Paramètres des endpoints

Experts de sévérité

Ce point de terminaison (endpoint) renvoie la liste complète des experts de sévérité disponibles, utilisables lors de l'appel de l'endpoint severity-assessment. Chaque expert correspond à un modèle d'IA spécifique capable de détecter ou de classer un signe clinique ou une caractéristique particulière sur une image cutanée.

URL de l'endpoint :

https://plus.legit.health/v1.0/clinical/severity-experts

Authentification

Cet endpoint requiert un en-tête Authorization contenant un jeton d'accès (bearer token) valide. Ce jeton s'obtient auprès de l'endpoint de connexion :

https://plus.legit.health/v1.0/auth/login

Exemple de réponse

{
  "experts": [
    "abscess_detector",
    "acneiform_detector",
    "awosi_classifier",
    "body_surface_segmenter",
    "crusting_classifier",
    "desquamation_classifier",
    "draining_tunnel_detector",
    "dryness_classifier",
    "erythema_classifier",
    "erythema_segmenter",
    "excoriation_classifier",
    "follicular_inflammatory_pattern_classifier",
    "hair_follicle_detector",
    "hair_loss_segmenter",
    "head_detector",
    "hive_detector",
    "hyperpigmentation_segmenter",
    "hypopigmentation_segmenter",
    "induration_classifier",
    "inflammatory_nodular_lesion_detector",
    "inflammatory_pattern_identificator",
    "lichenification_classifier",
    "nail_lesion_segmenter",
    "nodule_detector",
    "oedema_classifier",
    "oozing_classifier",
    "pimple_detector",
    "pustule_classifier",
    "skin_segmenter",
    "swelling_classifier",
    "tissue_wound_bed_closed_classifier",
    "tissue_wound_bed_necrotic_classifier",
    "wound_affected_tissues_bone_classifier",
    "wound_affected_tissues_dermis_epidermis_classifier",
    "wound_affected_tissues_intact_classifier",
    "wound_affected_tissues_muscle_classifier",
    "wound_affected_tissues_subcutaneous_classifier",
    "wound_bed_segmenter",
    "wound_biofilm_segmenter",
    "wound_biofilm_tissue_classifier",
    "wound_bone_segmenter",
    "wound_borders_damaged_classifier",
    "wound_borders_delimited_classifier",
    "wound_borders_diffused_classifier",
    "wound_borders_indistinguishable_classifier",
    "wound_borders_thickened_classifier",
    "wound_depth_classifier",
    "wound_epithelialization_segmenter",
    "wound_exposure_segmenter",
    "wound_external_contamination_segmenter",
    "wound_exudation_classifier",
    "wound_granulation_segmenter",
    "wound_maceration_segmenter",
    "wound_necrosis_segmenter",
    "wound_orthopedic_segmenter",
    "wound_perilesional_erythema_classifier",
    "wound_perilesional_maceration_classifier",
    "wound_slough_segmenter",
    "wound_stage_classifier",
    "wound_tissue_wound_bed_epithelial_classifier",
    "wound_tissue_wound_bed_granulation_classifier",
    "wound_tissue_wound_bed_slough_classifier",
    "wound_type_exudation_bloody_classifier",
    "wound_type_exudation_fibrinous_classifier",
    "wound_type_exudation_purulent_classifier",
    "wound_type_exudation_serous_classifier",
    "wound_undermining_classifier",
    "xerosis_classifier"
  ]
}

Utilisation avec l'endpoint d'évaluation de la sévérité

La liste des experts renvoyée par cet endpoint sert à renseigner le tableau experts dans le corps de la requête de l'endpoint severity-assessment :

https://plus.legit.health/v1.0/clinical/severity-assessment

Sélectionnez les experts pertinents pour votre cas d'usage et incluez-les dans le corps de la requête, avec les données de l'image :

Exemple de corps de requête pour severity-assessment

{
  "image": {
    "data": "base64",
    "colorModel": "rgb",
    "fileFormat": "jpeg"
  },
  "experts": [
    "erythema_classifier",
    "desquamation_classifier",
    "induration_classifier",
    "erythema_segmenter"
  ]
}

Conseil

Il n'est pas nécessaire d'envoyer tous les experts disponibles dans chaque requête. Choisissez uniquement les experts pertinents pour les signes cliniques que vous souhaitez évaluer.